概述
1950年10月，艾伦·图灵在哲学期刊《心智》上发表了题为《计算机器与智能》的论文，以一个极具挑衅性的问题开篇：“机器能思考吗？” 图灵并未试图从哲学角度定义"思考"，而是提出了一个优雅的实证方法——他称之为模仿游戏，如今已举世公知为图灵测试。
测试的设定是：人类评判者通过文字与两个对象交流——一个人类，一个机器。如果评判者无法可靠地区分机器和人类，则认为机器通过了测试。图灵预言，到2000年，机器将能在五分钟的对话中欺骗30%的评判者。
历史背景
图灵发表这篇论文时，距他在布莱切利园破解恩尼格玛密码仅过去五年——那项工作被部分历史学家认为使二战提前两年结束。这位几乎亲手构建了现代计算机雏形的人，此时开始追问这样的机器有朝一日能否思考。
那个年代，计算机占满整个房间，运算速度几乎赶不上熟练的人类。图灵的论文并非描述现有能力，而是一份关于未来可能性的哲学宣言——以及向一切轻视此想法者发出的方法论挑战。
核心思想
- 模仿游戏：智能应以行为而非内部机制来判断——这一激进的行为主义立场绕开了形而上学
- 驳斥反对意见：图灵系统地回应了九种常见反对意见（神学的、数学的、意识论的），证明没有一种是决定性的
- 学习型机器：图灵认为最有希望的路径不是直接编程出成人智能，而是模拟儿童心智，让其自行学习——这一愿景超前得令人惊叹
- 洛夫莱斯夫人的反对：他深入探讨了机器能否真正创造新思想的问题，预示了当代关于AI创造力的争论
影响
图灵测试在此后数十年间成为人工智能的核心基准。它将机器智能的问题从形而上学转向实证科学。这篇论文激励了几代研究者、哲学家和工程师——它所开启的争论（关于意识、创造力，以及"思考"的真正含义）至今仍未有定论。
2014年，一个名为"尤金·古斯特曼"的程序曾短暂宣称通过了图灵测试，但这一说法受到广泛质疑。与此同时，GPT-4等现代大型语言模型已经可以说通过了许多非正式版本的测试——然而研究者们仍在争论：这究竟是真正的智能，还是精巧的模仿？
图灵更深远的遗产，在于那个问题本身：他敢于提问"机器能思考吗？"，从而让整个AI领域的想象成为可能。
历史遗产
艾伦·图灵被广泛认为是计算机科学和人工智能之父。计算机科学最高荣誉——相当于诺贝尔奖的"图灵奖"——正是以他的名字命名。1954年，图灵在悲剧性的境况中离世；英国政府于2009年向他发出了正式的死后道歉。