概述
1966年12月，MIT教授约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）在《ACM通信》上发表了一个名为ELIZA的计算机程序。该程序运行在分时的IBM 7094上，通过模式匹配规则与用户进行对话——最著名的是模拟罗杰斯心理治疗师，将患者的话以反问的形式反射回去。
这是历史上第一个在人类与机器之间实现自然语言对话的程序。在某些对话中，用户与它聊了数小时之久。有人真的相信自己在进行有意义的精神治疗对话，有人则拒绝相信这只是"一个计算机程序"。
工作原理
ELIZA的核心技术是模式匹配与替换：用户输入后，ELIZA识别一个关键词，应用转换规则，用预写的脚本短语回应。最著名的"DOCTOR"脚本将陈述转化为问题：
- 用户：“我很悲伤。”
- ELIZA：“你说你很悲伤，为什么？”
整个过程不涉及任何真正的"理解"。然而，这种理解力的幻觉足以愚弄许多用户，这种现象后来被称为**“ELIZA效应”**——即人类过度解读机器输出的倾向。
魏岑鲍姆的惊讶与懊悔
魏岑鲍姆只用了数周时间就编写了ELIZA，部分目的是讽刺计算机通讯的浅薄。但当他看到自己的秘书在旁观该程序后要求他离开房间以便私聊时，他大为震惊。
1970年代末，魏岑鲍姆写了《计算机能力与人类理性》，部分目的是与其创造的无意后果保持距离。他开始相信，将机器对话与人类对话赋予同等地位是一种知识上的不诚实。
为何重要
ELIZA从未被AI学术界认真对待——它太简单了。但它对更广泛文化的影响是深远的：
- 它在"对话即界面"概念成为主流的几十年之前就引入了它
- 它引发了对人机欺骗和人类对机器情感依恋的首次严肃公众辩论
- 它启发了此后所有的聊天机器人——包括ALICE（1995）、Jabberwacky（1997），直至ChatGPT
- ELIZA效应至今仍是AI心理学和人机交互研究的基石概念